5-Minuten-Demo

Von “Pipeline grün” zu betriebsbereit.

Ein kleines DevSecOps-Gate verbindet CI/CD, Linux-Betrieb, IaC und Security-Signale. Ziel: weniger manuelle Checks, klarere Go/No-Go-Entscheide und bessere Übergaben zwischen Entwicklung und System Engineering.

LinuxAnsible / TerraformGit / CI/CDBash / PythonSecurity Controls

browser-share safe demo

Warum das relevant ist

In Industrie-Projekten ist “deployt” nicht dasselbe wie “stabil betreibbar”.

Manuelle Übergaben

Checklisten, Zugriffsrechte, Zertifikate und Konfiguration werden oft ausserhalb der Pipeline geprüft.

Gemischte Plattformen

Linux, VMware, Container, Kubernetes-Anteile und Legacy-Systeme brauchen ein gemeinsames Betriebsbild.

Security spät im Prozess

Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Secrets sollten nicht erst nach dem Deployment auffallen.

Das Pattern

Ein schlankes Delivery Gate direkt nach dem Deployment.

1. BuildGit, Tests, Artefakt, nachvollziehbarer Commit.

2. ProvisionTerraform oder Ansible setzen Infrastruktur und Konfiguration reproduzierbar.

3. DeployService wird ausgerollt, aber noch nicht automatisch als erfolgreich bewertet.

4. VerifyHealth, Latenz, Error Rate, Zugriff und Zertifikat werden aktiv geprüft.

5. DecidePromote, Warnung mit Runbook oder Stop mit Evidenz.

Klein genug für ein einzelnes Projekt. Standardisiert genug, um wiederverwendbar zu sein.

Interaktiver Teil

Gate-Simulator: Welche Signale reichen für Go?

Health Checks bestanden p95 Latenz in ms Error Rate in % Security Controls erfüllt

PROMOTE

Alle Kernsignale liegen im grünen Bereich. Deployment kann weitergegeben werden.

Wie ich es pragmatisch bauen würde

Kein grosses Framework nötig. Erst ein wiederholbares Shell/Python-Gate.

Pipeline Job

verify_after_deploy: stage: verify script: - ./checks/health.sh - ./checks/tls_and_access.py - ./checks/error_budget.sh artifacts: paths: [verify-report.json] allow_failure: false

Runbook-Output

Was wurde geprüft?
Welche Grenzwerte gelten?
Wo sind Logs, Monitoring und Rollback?
Wer entscheidet bei Warnung?

Takeaway

Der Wert liegt nicht im Tool. Der Wert liegt in reproduzierbaren Betriebsentscheidungen.

Automatisieren

Manuelle Linux-/Plattform-Checks werden versioniert und wiederholbar.

Absichern

Security-Signale wie TLS, Zugriff und Secrets werden Teil des Deployments.

Zusammenarbeiten

Entwicklung und System Engineering sehen dieselbe Evidenz statt lose Übergaben.

Das ist bewusst klein gestartet, passt aber gut zu Industrie-DevOps: stabil, dokumentiert, erweiterbar.